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300229 拓爾思
方案內容 方案優(yōu)勢 應用場景 用戶價值 最佳實踐
方案內容
產業(yè)鏈獲客
關系鏈獲客
園區(qū)獲客
商機資訊
客戶畫像

累計5000+數(shù)星標準產業(yè)鏈、400+國家戰(zhàn)略新興產業(yè)鏈、2000+特色產業(yè)鏈，繪制10萬+個上下游產業(yè)供需鏈圖譜，明確供需關系及強度，令產業(yè)間關系得以量化。構建了全市場覆蓋且產業(yè)間可比的產業(yè)景氣度追蹤系統(tǒng)、集中度分析、產業(yè)風險傳導、產業(yè)全景分析等模型。定位區(qū)域重點產業(yè)、戰(zhàn)略新興產業(yè)、綠色產業(yè)、呈現(xiàn)產業(yè)鏈全景畫像，基于多維標簽篩選區(qū)域內優(yōu)質企業(yè)。

利用存量客戶的供應鏈、企業(yè)圖譜關系鏈深挖，獲取新客戶線索與業(yè)務需求。面向對公營銷場景，發(fā)現(xiàn)存在股權融資、債券融資、PE/VC融資需求，有融資可能與潛力的企業(yè)。

匯聚經營地園區(qū)入駐企業(yè)，實時批量獲取企業(yè)名單和聯(lián)系方式。分析區(qū)域產業(yè)布局，輔助政府規(guī)劃園區(qū)和制定優(yōu)惠政策；從產業(yè)園中挖掘集中市場機會，從同類企業(yè)、上下游企業(yè)、遷入遷出企業(yè)中挖掘潛在客戶。

基于拓爾思特有標簽引擎，超過上萬個主題標簽事件的智能搜索引擎（資訊、輿情、公告、政策、專利、投融資、境外等另類數(shù)據）捕獲政策規(guī)劃、新聞輿情、招中標標訊、PPP項目訊息，挖掘營銷情報

通過內外部數(shù)據的對接，協(xié)助銀行管理人員實時獲悉存量客戶的畫像以及相關動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)商機、管控風險。

產業(yè)鏈獲客

累計5000+數(shù)星標準產業(yè)鏈、400+國家戰(zhàn)略新興產業(yè)鏈、2000+特色產業(yè)鏈，繪制10萬+個上下游產業(yè)供需鏈圖譜，明確供需關系及強度，令產業(yè)間關系得以量化。構建了全市場覆蓋且產業(yè)間可比的產業(yè)景氣度追蹤系統(tǒng)、集中度分析、產業(yè)風險傳導、產業(yè)全景分析等模型。定位區(qū)域重點產業(yè)、戰(zhàn)略新興產業(yè)、綠色產業(yè)、呈現(xiàn)產業(yè)鏈全景畫像，基于多維標簽篩選區(qū)域內優(yōu)質企業(yè)。

關系鏈獲客

利用存量客戶的供應鏈、企業(yè)圖譜關系鏈深挖，獲取新客戶線索與業(yè)務需求。面向對公營銷場景，發(fā)現(xiàn)存在股權融資、債券融資、PE/VC融資需求，有融資可能與潛力的企業(yè)。

園區(qū)獲客

匯聚經營地園區(qū)入駐企業(yè)，實時批量獲取企業(yè)名單和聯(lián)系方式。分析區(qū)域產業(yè)布局，輔助政府規(guī)劃園區(qū)和制定優(yōu)惠政策；從產業(yè)園中挖掘集中市場機會，從同類企業(yè)、上下游企業(yè)、遷入遷出企業(yè)中挖掘潛在客戶。

商機資訊

基于拓爾思特有標簽引擎，超過上萬個主題標簽事件的智能搜索引擎（資訊、輿情、公告、政策、專利、投融資、境外等另類數(shù)據）捕獲政策規(guī)劃、新聞輿情、招中標標訊、PPP項目訊息，挖掘營銷情報。

客戶畫像

通過內外部數(shù)據的對接，協(xié)助銀行管理人員實時獲悉存量客戶的畫像以及相關動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)商機；基于產業(yè)經濟、產業(yè)鏈知識圖譜、企業(yè)數(shù)據，構建企業(yè)精準畫像，獲取營銷線索，為企業(yè)營銷拓客提供決策支持。

方案優(yōu)勢
全智能營銷獲客
旨在為商業(yè)銀行公司條線打造對公數(shù)字化營銷系統(tǒng)，支持公司條線從產業(yè)鏈獲客、園區(qū)獲客、關系鏈拓客、商機情報各種維度，找到有資金需求、可高轉化、風險可控的潛在企業(yè)信貸客戶，形成營銷線索和潛在的聯(lián)絡方向，構建行業(yè)客戶數(shù)字化洞察體系，完善行內數(shù)字化營銷獲客體系的系統(tǒng)建設。
精準實時營銷資訊解析
精準高效地對各類營銷資訊進行實時解析，把資訊中蘊含的主體，事件及情緒精準提取， 并經過公司、人物、事件、行業(yè)、產品、概念、地區(qū)等直觀精細的多維度標簽，將高價值營銷線索信息實時推送給各類使用方。
全產業(yè)鏈數(shù)據框架
數(shù)星產業(yè)鏈數(shù)據框架已形成了一張映射實體經濟的完整產業(yè)網，該數(shù)據框架既可以作為產業(yè)上下游結構參考，直接應用于產業(yè)及公司分析，亦可作為數(shù)據串聯(lián)邏輯整合市場全量宏觀、中觀及微觀數(shù)據，將市場全量數(shù)據基于產業(yè)邏輯重新編排組裝，徹底解決數(shù)據孤島問題并全面釋放存量數(shù)據資產價值。
應用場景
對公營銷獲客
行業(yè)營銷分析與管理
旨在為商業(yè)銀行公司條線打造對公數(shù)字化營銷系統(tǒng)，支持公司條線從產業(yè)鏈獲客、園區(qū)獲客、關系鏈拓客、商機情報各種維度，找到有資金需求、可高轉化、風險可控的潛在企業(yè)信貸客戶，形成營銷線索和潛在的聯(lián)絡方向，構建行業(yè)客戶數(shù)字化洞察體系，完善行內數(shù)字化營銷獲客體系的系統(tǒng)建設。
通過公開披露的行業(yè)經濟指標、頭部同業(yè)公司企業(yè)數(shù)量變化等行業(yè)均值指標，以及國家政府披露的政策規(guī)劃文件等方式，對客戶所屬行業(yè)進行基本面與潛在營銷機會分析。并基于行業(yè)頭部公司計算HHI指數(shù)，呈現(xiàn)龍頭排名、資質企業(yè)排名、非上市對標企業(yè)排名等營銷對象清單。同時，通過跟蹤全網新聞輿情、司法、財務、經濟指標等刻畫行業(yè)營銷機會。
用戶價值
極大程度的提高客戶的服務體驗
在大數(shù)據時代，銀行通過客戶的需求，針對客戶需求的重點進行商業(yè)信息推送，可以有效的提升客戶的服務體驗。除此之外，在這個營銷爆炸的時代，往往客戶每天會收到不計其數(shù)的信息，如何在廣闊的營銷信息海洋中獨樹一幟，讓客戶體會到：這些信息是我需求的，而不是讓客戶覺得這些信息是在進行轟炸，這種營銷方式可以迅速的找到金融產品的目標客戶，并且在一定程度上提升客戶與銀行之間的合作粘性與服務滿意度。
有效降低營銷成本
利用大數(shù)據建立數(shù)據模型，開展精準營銷，可以多渠道的挖掘客戶信息，針對客戶信息情況開展營銷產品措施，并且這種新型的營銷模式，通過客戶的電話、短信等不同渠道獲得信息或進行推送，與傳統(tǒng)的進行上門營銷的方式相比，可以在極大程度上降低銀行的營銷成本，提高銀行營銷的效率。
改善傳統(tǒng)營銷方式的效率
在進行數(shù)據建模時，會依據所營銷的金融產品與客戶之間的匹配程度，通過各種方式的篩選，獲得具有針對性的目標客戶，也會使得客戶對所營銷的金融產品更容易產生購買欲望，也就是采用更精準的營銷方式，全面的提高了金融產品的營銷效率，傳統(tǒng)的營銷方式效率相比采用精準營銷模式，可以很好的提升營銷的效率，彌補了傳統(tǒng)營銷方式的短板，促進商業(yè)銀行更好的發(fā)展，提升銀行市場競爭力。
增加營銷渠道
傳統(tǒng)營銷模式的營銷手段主要依靠上門營銷以及打電話推送或者是在各級分行內開展相關的促銷活動進行營銷，營銷手段非常單一，會導致傳統(tǒng)營銷模式的營銷效率非常低和營銷成本比較大。通過對公業(yè)務的精準營銷，通過電話信息、網上銀行或者微信公眾號等不同方式進行推送，而且可以根據不同的社會動向開展相應的營銷活動，基層網點可以自創(chuàng)商機，根據自身情況開展營銷，這種營銷方式可以在很大程度上增加金融產品的營銷渠道，拓寬了對公業(yè)務的營銷渠道，并且，在很大程度推送具備個性化特征的精準營銷商機提升營銷的及時性和有效性，而全面提高了產品的營銷效率和成功率。
最佳實踐
中國銀行某分行精佳營銷項目
中國銀行某分行精準營銷平臺以提升科技型企業(yè)大數(shù)據營銷及分析管理力為出發(fā)點，通過投融資、產業(yè)分析與企業(yè)數(shù)據分析，構建數(shù)據分析模型，建立內部特有客戶畫像庫，推進數(shù)字化營銷獲客，為行內產業(yè) 行業(yè)、企業(yè)分析提供決策支持，基于產業(yè)經濟產業(yè)鏈知識圖譜、企業(yè)數(shù)據，構建科創(chuàng)企業(yè)精準畫像,獲取營銷線索為科創(chuàng)企業(yè)營銷拓客提供決策支持。